在农业发展的历史长河中，育种技术的创新始终是推动农业进步的关键力量。从最初凭借经验的传统育种，到运用遗传学原理的现代育种，每一次突破都极大地提高了农作物的产量与品质。如今，生物信息学、多组学、人工智能等技术的迅猛发展，在高通量表型鉴定、基因组选择、基因编辑靶点设计、环境互作预测及育种方案优化等关键环节得到了高效运用，显著提升了育种的效率与精准性，推动智慧育种快速发展。本文从育种技术的演进脉络出发，聚焦人工智能在育种中的关键应用场景，剖析智慧育种面临的核心挑战，进而系统呈现作物智慧育种的全链条图景，旨在为“人工智能+育种”提供理论参考。