为筛选兼具丰产、优质、氮高效及抗倒伏性的小麦品种，构建科学合理的综合评价体系，为品种选育与推广应用提供理论依据，以20个小麦品种为材料，通过大田试验系统测定其产量、品质、氮效率及抗倒伏性相关指标，综合运用相关性分析、主成分分析（PCA）、回归分析、熵权法、逼近理想解排序法（TOPSIS）和灰色关联分析法（GRA）进行多维度评价。结果表明，不同品种在有效穗数 、产量、氮肥偏生产力、氮肥吸收效率、基部第2节间充实度等指标上存在较大变异。主成分分析提取出5个主成分，累计方差贡献率达81.597%。建立回归方程后筛选出有效穗数、产量、蛋白质含量、湿面筋含量、硬度、氮肥偏生产力、氮素利用效率、氮素收获指数、基部第2节间直径共9个关键评价指标。PCA、TOPSIS和GRA评价结果一致显示，淮麦46、淮麦50、徐麦100和徐麦2023在参试品种中排名靠前，综合表现优良，是兼具丰产、优质、氮高效及抗倒伏性的优良小麦品种，可在后续生产中扩大其种植面积。