气象因子对佳木斯大豆蚜发生数量的影响分析与预测模型的创建
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黑龙江省农业科学院佳木斯分院 / 农业农村部佳木斯作物有害生物科学观测试验站 / 国家大豆产业技术体系 佳木斯综合试验站 / 三江平原主要作物育种栽培重点实验室

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黑龙江省农业科技创新跨越工程(CX23JC04,CX23GG13); 国家现代农业产业技术体系建设专项(CARS-04-CES05)


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    摘要:

    为了探究气象因素对佳木斯大豆蚜发生数量的影响,收集整理了 2015-2024 年 17 个基础气象因子与大 豆蚜调查数据,进行灰色关联分析与逐步回归分析研究,建立预测模型。结果表明:7 月上旬平均气温(X3)、7 月上旬 累计降水量(X10)、7 月中旬累计降水量(X11)3 个因子对该地区全年大豆蚜发生数量的影响最为关键,预测模型为 Y=-20464.278+6527.653X3+2609.345X5-230.775X9-552.385X10-4006.556X11+117.117X16。利用模型可以提前对全年大豆蚜危害 等级进行预测,2024 年预测危害等级与实际发生情况相符,预测模型具有有效利用价值。

    Abstract:

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引用本文

王自杰,王洪武,杨晓贺,姚亮亮,高雪冬,邱磊,张家智,董良旭,张旭,丁俊杰,张茂明.气象因子对佳木斯大豆蚜发生数量的影响分析与预测模型的创建.中国种业,2025(11):135-139,142

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  • 收稿日期:2025-09-01
  • 最后修改日期:2025-09-16
  • 录用日期:2025-09-16
  • 在线发布日期: 2025-10-29
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