育种数据既是农业育种研究的基础，也是推动农业可持续发展的重要资源。传统的田间试验记录和基因组、转录组、翻译组、表观组、蛋白质组、代谢组等组学数据以及表型数据是育种数据的主要来源，具有多维性、动态性和共享性等特点。当前农业育种数据保护与利用存在数据分散与重复、数据产权归属不明确、数据共享开放利用与保护不平衡、海量数据带来数据存储与管理挑战等困境。针对这些问题，提出了完善数据产权制度、建立统一的农业育种数据库、推动数据共享机制、提高数据分析技术、推动国际合作与交流等农业育种数据保护与利用策略。随着人工智能技术的飞速发展，我国农业育种也将进入智能化时代，农业育种数据在智能化育种和农业现代化进程中将发挥更重要的科学价值。