1齐齐哈尔市气象局;2甘南县气象局;3鹤岗市气象局;4大兴安岭地区气象局
利用齐齐哈尔市 10 个气象站 2014-2023 年逐日气象数据和大豆发育期及产量资料,筛选出影响大豆产量的关键气象因子,构建齐齐哈尔地区大豆产量动态预报模型,以期为实际农业生产提供数据支持。结果表明:第三真叶期、结荚期、鼓粒期、成熟期日照时数,出苗期、第三真叶期、开花期、鼓粒期平均气温,出苗期、第三真叶期、鼓粒期最高气温,第三真叶期、开花期、鼓粒期、成熟期最低气温,第三真叶期、鼓粒期、成熟始期降水量对产量的影响较大。此外,建立基于关键气象因子以候为尺度的大豆动态产量预报模型,并应用 2023-2024 年气象资料进行回代检验,预报方程均通过 0.01 水平极显著性检验,结果证明模型预报准确度较高,自 7 月 11 日起产量预报平均准确率达 90% 以上,可满足日常业务服务要求,对农业生产和维护粮食安全具有重要支撑作用,同时该预报模型可对相邻地市大豆主产区产量预报具有借鉴作用。
薛 瑶,吕东辉,关宁欣,叶倩竹,李 瑶,王永超,于 晶.齐齐哈尔地区大豆产量动态预报方法.中国种业,2025(5):131-135