为了对柳州地区种植的甘蔗新品系进行评价，为甘蔗和相关农作物选育提供科学的决策支持，采用主成分分析（PCA）、K- 均值聚类、相关性分析等方法对 23 个甘蔗新品系的出苗率、分蘖率、枯心率、梢腐病等 9 个性状进行统计分析。结果表明，分蘖率的变异系数最大，达 62.49%，有效茎数、出苗率、产量变异系数也在 10.00% 以上；相关性分析表明，出苗率和有效茎数高的品系往往具有更高的产量，分蘖率高的品系具有更高的有效茎数但糖分会受到影响；主成分分析将 9 个性状降维为特征值大于 1.0 的 4 个主成分，累计方差贡献率达 76.242%；23 个新品系通过 K- 均值聚类被分为 5 个类群，类群1~5 分别包含 1、3、3、5、11 个品系，类群 1、类群 2、类群 3 品系综合表现较差，不建议在柳州地区进行推广种植，类群 3 的桂糖17-847、桂南蔗 17-416、桂糖 18-220 整体上糖分含量较高，可以作为高糖亲本加以利用，类群 4、类群 5 的桂糖 18-229、柳糖16-302、河糖 16-179、桂糖 18-268、桂糖 18-277、桂糖 13-113 等 16 个品系可以进入下一步的区域试验和大田示范。研究证明，多元统计方法的综合利用可以为柳州选种和引种提供更加全面的品系综合评价依据。