基于机器视觉技术的紫苏种子活力快检指标筛选研究
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1中国农业大学农学院 / 中国农业大学中药材研究中心 / 农业农村部农作物种子全程技术研究北京创新中心 / 北京市作物遗传改 良重点实验室;2承德恒德本草农业科技有限公司;3中国医学科学院药用植物研究所;4恒德本草(北京)农业科技有限公司,

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国家中医药管理局“科技助力经济2020”重点专项 (202004610111024)


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    摘要:

    传统的种子活力检测方法操作繁琐、周期长,而种皮叶绿素在欧洲被广泛用于种子成熟度或活力的判别。以叶绿素检测法为对照,采用机器视觉技术提取不同活力水平紫苏种子的表型指标,结合单粒发芽情况及群体发芽试验,通过相关性分析,筛选可替代的种子活力快检指标。研究结果表明,从红色至绿色的范围(a)、从蓝色至黄色的范围(b)、饱和度(S)3 个颜色指标与紫苏种子活力的相关系数均稳定高于叶绿素含量,在不同组别种子间的变异系数高于或接近叶绿素含量。建议在紫苏种子生产、加工、销售等各个环节,通过检测 a、b、S 任一指标代替叶绿素检测来判别种子质量,降低检测成本。

    Abstract:

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    引证文献
引用本文

吴伟锋,侯浩楠,涂柯玲,宁翠玲,杨成民,董学会,曹海禄,孙 群.基于机器视觉技术的紫苏种子活力快检指标筛选研究.中国种业,2022(11):62-66

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  • 收稿日期:2022-08-23
  • 最后修改日期:2022-08-30
  • 录用日期:2022-08-31
  • 在线发布日期: 2022-10-26
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